Média Em Movimento 9 18

Médias móveis - médias simples e exponenciais Moving - simples e exponencial Introdução As médias móveis alisam os dados do preço para formar uma tendência que segue o indicador. Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definir a direção atual com um atraso. As médias móveis são retardadas porque são baseadas em preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a suavizar a ação dos preços e filtrar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bandas Bollinger. MACD eo Oscilador de McClellan. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a Média Móvel Simples (SMA) e a Média Móvel Exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Here039s um gráfico com um SMA e um EMA sobre ele: Simples Moving Average Cálculo Uma simples média móvel é formada por calcular o preço médio de um título sobre um determinado número de períodos. A maioria das médias móveis são baseadas em preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias dos preços de fechamento dividida por cinco. Como seu nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são eliminados à medida que novos dados são disponibilizados. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel cobre simplesmente os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel cai o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua caindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 ao longo de um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 ao longo de um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor da média móvel está logo abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o dia um é igual a 13 eo último preço é 15. Os preços dos quatro dias anteriores eram mais baixos e isso faz com que a média móvel fique atrasada. Cálculo da média móvel exponencial As médias móveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Há três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) tem de começar em algum lugar de modo que uma média móvel simples é usada como EMA do período anterior039 no primeiro cálculo. Em segundo lugar, calcular o multiplicador de ponderação. Em terceiro lugar, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18,18 ao preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de EMA 18.18. Um EMA de 20 períodos aplica uma ponderação de 9,52 ao preço mais recente (2 (201) .0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é mais do que a ponderação para o período de tempo mais longo. De fato, a ponderação cai pela metade cada vez que o período de média móvel dobra. Se você deseja uma porcentagem específica para uma EMA, use esta fórmula para convertê-la em períodos de tempo e insira esse valor como o parâmetro EMA039s: Abaixo está um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e um valor 10- Dia média móvel exponencial para a Intel. As médias móveis simples são diretas e exigem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move conforme novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor da média móvel simples (22,22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico por causa do curto período de retorno. Esta planilha só remonta 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para dissipar. StockCharts volta pelo menos 250 períodos (geralmente muito mais) para os seus cálculos para os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo totalmente dissipada. O fator de Lag Quanto maior a média móvel, mais o lag. Uma média móvel exponencial de 10 dias abraçará os preços muito de perto e virará logo após os preços se transformarem. Curtas médias móveis são como barcos de velocidade - ágeis e rápidos para mudar. Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados ​​que o retardam. Médias móveis mais longas são como petroleiros oceânicos - letárgicos e lentos para mudar. É preciso um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de rumo. O gráfico acima mostra o SampP 500 ETF com uma EMA de 10 dias seguindo de perto os preços e uma moagem SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declínio de janeiro-fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 e 100 dias quando se trata do fator de latência. Simples vs médias exponenciais Moving Embora existam diferenças claras entre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, um não é necessariamente melhor do que o outro. As médias móveis exponenciais têm menos atraso e, portanto, são mais sensíveis aos preços recentes - e as recentes mudanças nos preços. As médias móveis exponenciais virarão antes de médias móveis simples. As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços para todo o período de tempo. Como tal, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. Preferência média móvel depende de objetivos, estilo analítico e horizonte de tempo. Chartists deve experimentar com ambos os tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com a SMA de 50 dias em vermelho ea EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais nítida do que o declínio no SMA. A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou baixa até o final de março. Observe que a SMA apareceu mais de um mês após a EMA. Comprimentos e prazos A duração da média móvel depende dos objetivos analíticos. Curtas médias móveis (5-20 períodos) são mais adequados para as tendências de curto prazo e de negociação. Os cartistas interessados ​​em tendências de médio prazo optariam por médias móveis mais longas que poderiam estender 20-60 períodos. Investidores de longo prazo preferem médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos de média móvel são mais populares do que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Devido ao seu comprimento, esta é claramente uma média móvel a longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos chartists usam as médias móveis de 50 dias e de 200 dias junto. Curto prazo, uma média móvel de 10 dias foi bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Um simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação de Tendências Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Como mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Esses exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel se aplica a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel em ascensão mostra que os preços estão aumentando. Uma média móvel em queda indica que os preços, em média, estão caindo. A subida da média móvel a longo prazo reflecte uma tendência de alta a longo prazo. A queda da média móvel a longo prazo reflecte uma tendência de baixa a longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A EMA de 150 dias recusou-se em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que foi necessário um declínio de 15 para reverter a direção dessa média móvel. Estes indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou depois de ocorrerem (na pior das hipóteses). MMM continuou menor em março de 2009 e, em seguida, subiu 40-50. Observe que a EMA de 150 dias não apareceu até depois desse aumento. Uma vez que o fez, no entanto, MMM continuou maior nos próximos 12 meses. As médias móveis trabalham brilhantemente em tendências fortes. Crossovers dobro Duas médias móveis podem ser usadas junto para gerar sinais do cruzamento. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Como com todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o tempo para o sistema. Um sistema usando um EMA de 5 dias e um EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema usando uma SMA de 50 dias e uma SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até de longo prazo. Um crossover de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz de ouro. Um crossover de baixa ocorre quando a média móvel mais curta cruza abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os crossovers médios móveis produzem sinais relativamente tardios. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os períodos de média móvel, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam muito bem quando uma boa tendência se apodera. No entanto, um sistema de crossover média móvel vai produzir lotes de whipsaws na ausência de uma forte tendência. Há também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis. Novamente, um sinal é gerado quando a média móvel mais curta atravessa as duas médias móveis mais longas. Um simples sistema de crossover triplo pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot (HD) com um EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. Usando um crossover média móvel teria resultado em três whipsaws antes de pegar um bom comércio. O EMA de 10 dias quebrou abaixo do EMA de 50 dias em outubro atrasado (1), mas este não durou por muito tempo enquanto os 10 dias se moveram para trás acima em meados de novembro (2). Este cruzamento durou mais, mas o próximo cruzamento de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços de novembro, resultando em outro whipsaw. Esta cruz bearish não durou por muito tempo porque o EMA de 10 dias moveu para trás acima dos 50 dias alguns dias mais tarde (4). Depois de três sinais ruins, o quarto sinal prefigurou um forte movimento como o estoque avançou mais de 20. Existem dois takeaways aqui. Primeiramente, os crossovers são prone ao whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de agir ou exigir a EMA de 10 dias para mover acima abaixo da EMA de 50 dias por um determinado montante antes de agir. Em segundo lugar, MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha representando a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. MACD torna-se positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Oscilador de Preço Percentual (PPO) pode ser usado da mesma forma para mostrar diferenças percentuais. Observe que o MACD eo PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não se igualam a médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle (ORCL) com a EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50,200,1). Houve quatro cruzamentos de média móvel em um período de 2 12 anos. Os três primeiros resultaram em whipsaws ou maus negócios. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover como ORCL avançado para os 20s meados. Mais uma vez, os crossovers de média móvel funcionam muito bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preço As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com cruzamentos de preços simples. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Os crossovers do preço podem ser combinados para negociar dentro da tendência mais grande. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Um olharia para cruzes de preço de alta somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longa. Isso seria negociar em harmonia com a maior tendência. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartistas só se concentrarão nos sinais quando o preço se mover acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia tal sinal, mas tais cruzamentos de baixa seriam ignorados porque a maior tendência é para cima. Uma cruz bearish sugeriria simplesmente um pullback dentro de um uptrend mais grande. Um cruzamento acima da média móvel de 50 dias indicaria uma subida dos preços e continuação da maior tendência de alta. O gráfico a seguir mostra Emerson Electric (EMR) com a EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. A ação moveu-se acima e manteve-se acima da média móvel de 200 dias em agosto. Houve mergulhos abaixo dos 50 dias EMA no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços recuaram rapidamente acima dos 50 dias EMA para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendência de alta. MACD (1,50,1) é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo da EMA de 50 dias. O EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo do EMA de 50 dias. Suporte e Resistência As médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar apoio perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bandas de Bollinger. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo. Se fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizado. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. Os 200 dias de suporte fornecido várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência revertida com uma ruptura de apoio superior dupla, a média móvel de 200 dias agiu como resistência em torno de 9500. Não espere suporte exato e níveis de resistência de médias móveis, especialmente as médias móveis mais longas. Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a superações. Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistência. Conclusões As vantagens de usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As médias móveis são a tendência que segue, ou retardar, os indicadores que serão sempre um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim embora. Afinal, a tendência é o seu amigo e é melhor para o comércio na direção da tendência. As médias móveis asseguram que um comerciante está em linha com a tendência atual. Mesmo que a tendência é seu amigo, os títulos gastam uma grande quantidade de tempo em intervalos de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis mantê-lo-ão dentro, mas igualmente dar sinais atrasados. Don039t esperam vender no topo e comprar na parte inferior usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser utilizadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar o RSI para definir os níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Adicionando médias móveis para gráficos StockCharts As médias móveis estão disponíveis como um recurso de sobreposição de preço na bancada do SharpCharts. Usando o menu suspenso Sobreposições, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para o aberto, H para o alto, L para o baixo e C para o fechamento. Uma vírgula é usada para separar parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para deslocar as médias móveis para a esquerda (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) deslocaria a média móvel para a esquerda 10 períodos. Um número positivo (10) deslocaria a média móvel para o direito 10 períodos. Múltiplas médias móveis podem ser superadas o preço parcela simplesmente adicionando outra linha de superposição para a bancada. Os membros do StockCharts podem alterar as cores eo estilo para diferenciar entre várias médias móveis. Depois de selecionar um indicador, abra Opções Avançadas clicando no pequeno triângulo verde. As Opções Avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias Móveis com Varreduras StockCharts Aqui estão alguns exemplos de varreduras que os membros do StockCharts podem usar para varrer para várias situações de média móvel: Bullish Moving Average Cross: Esta varredura procura ações com uma média móvel em ascensão de 150 dias simples e uma cruz de alta das 5 EMA de dia e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está subindo, desde que ela esteja negociando acima de seu nível há cinco dias. Um cruzamento de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias em volume acima da média. Bearish Moving Average Cross: Este analisa procura por ações com uma queda de 150 dias de média móvel simples e um cruzamento de baixa da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está caindo, enquanto ela está negociando abaixo do seu nível cinco dias atrás. Uma cruz de baixa ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias acima do volume médio. Estudo adicional O livro de John Murphy tem um capítulo dedicado a médias móveis e seus vários usos. Murphy abrange os prós e os contras de médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com Bollinger Bands e sistemas de negociação baseados em canais. Análise Técnica dos Mercados Financeiros John MurphyBelcome to City-Data Ao coletar e analisar dados de uma variedade de fontes governamentais e privadas, foram capazes de criar perfis detalhados e informativos para cada cidade nos Estados Unidos. De taxas de criminalidade para padrões de tempo, você encontrará os dados que você está procurando em City-Data. A cidade-dados vê sobre 14 milhão usuários por o mês (julho 2016) e foi caracterizado em 121 livros, em CNN, WABC em New York, notícia da baía 9 em Tampa Bay e EUA Hoje Hot Sites, entre outro. Navegação rápida FL TX NM AZ AK CA NV UT CO OR WA ID HI OK MT WY ND SD NE KS MN IA MO AR LA MS GA GA IL IL WI MI IN OH TN KY NC VA VA NY ME VT NH RI CT NJ DE MD MA DC Por categoria Bairros Avaliações Restaurante Inspeção Resultados Mapa interativo mudança desde 2k Loading data. Por favor aguarde Baseado em dados 2005-2014 Carregando dados. Aguarde os nossos dados em acção. Cidade-Dados Blog. Quais são as coisas estranhas que as pessoas pesquisam no Google Como o imposto de renda afeta os padrões de migração Quais características são populares em que tipo de casas No Blog da Cidade-Dados. Nossos escritores utilizam dados para responder perguntas que você nunca soube que você tinha. Desde investigações tolas e leves até exames econômicos poderosos, nós cobrimos uma variedade de tópicos que qualquer pessoa pode desfrutar de nossos escritores, muitos deles Ph. D. Graduados ou candidatos, criar fácil de ler artigos sobre uma grande variedade de tópicos. Nossos guias da cidade. Quer planejar umas férias Como sobre encontrar algo novo para fazer em sua própria cidade Nossos guias de cidade são para você. Nossos guias oferecem visões gerais de cidades nos Estados Unidos, bem como informações detalhadas sobre atrações específicas, incluindo museus, restaurantes, vida noturna e muito mais. Eles também incluem conselhos práticos sobre transporte local, saúde e serviços médicos. Theyre seu ir-para o recurso para começar oa maioria fora de toda a cidade Encontre cidades que combinam suas exigências. Escolha até 10 critérios de nosso grande banco de dados, defina seus intervalos desejados com controles visuais fáceis de usar e estreite os resultados usando vários filtros disponíveis. Use nossa ferramenta de comparação de cidades para analisar e comparar duas cidades. Dados geográficos e estatísticos, dados demográficos, valores atuais e históricos - tudo isso aqui. Tomar uma decisão sobre onde mover é mais fácil do que nunca Nossa Calculadora de Combustível permite que você determine a quantidade e custo de combustível para uma viagem, bem como comparar custos de viagem e anuais para dois veículos. Temos mais de 74.000 fotos da cidade não encontradas em nenhum outro lugar, gráficos dos últimos preços de imóveis e tendências de vendas, vendas de casas recentes, um estimador de valor de casa, centenas de milhares de mapas, fotos de satélite, dados demográficos (raça, Renda, ancestralidades, educação, emprego), dados geográficos, perfis estaduais, dados sobre crimes, delinquentes sexuais registrados, custo de vida, habitação, religiões, empresas, notícias locais baseadas em nossa tecnologia exclusiva, nascimentos de pessoas famosas, contribuições políticas, As finanças públicas, o emprego, o clima, os desastres naturais, os hospitais, as escolas e as bibliotecas. Além da nossa enorme coleção de dados, também criamos as nossas 100 principais listas de cidades e as 101 principais listas de cidades. Essas listas classificam as cidades em centenas de categorias, incluindo a renda, o crime, a maioria dos casais gays, a maioria dos carros, as rotas mais curtas, as casas maiores, os residentes mais bem educados e muitos mais. Nós também temos milhares de fotos aleatórias da cidade enviadas por nossos usuários. Mudança média móvel A média móvel é freqüentemente usada para entender as tendências subjacentes e ajuda na previsão. MACD ou média móvel divergência convergência é provavelmente o mais utilizado ferramentas de análise técnica em negociação de ações. É bastante comum em várias empresas usar média móvel de vendas de 3 meses para entender como a tendência é. Hoje vamos aprender como você pode calcular a média móvel e como a média dos últimos 3 meses pode ser calculada usando fórmulas excel. Calcular a média móvel Para calcular a média móvel, tudo o que você precisa é a boa e velha função AVERAGE excel. Assumindo que seus dados estão no intervalo B1: B12, basta digitar esta fórmula na célula D3 AVERAGE (B1: B3) E agora copiar a fórmula de D3 para o intervalo D4 para D12 (lembre-se, uma vez que você está calculando a média móvel de 3 meses , Você só receberá 10 valores 12-31) Isso é tudo que você precisa para calcular a média móvel. Calcule média móvel dos últimos 3 meses sozinho Vamos dizer que você precisa para calcular a média dos últimos 3 meses em qualquer ponto do tempo. Isso significa que quando você insere o valor para o próximo mês, a média deve ser ajustada automaticamente. Primeiro vamos dar uma olhada na fórmula e, em seguida, vamos entender como ele funciona. Então, o que o heck a fórmula acima está fazendo de qualquer maneira É contando quantos meses já estão inseridos 8211 COUNT (B4: B33) Então é contagem de deslocamento menos 3 células de B4 e buscar 3 células de lá 8211 OFFSET (B4, COUNT : B33) -3,0,3,1). Estes não são nada, mas os últimos 3 meses. Finalmente está passando este intervalo para a função média para calcular a média móvel dos últimos 3 meses. Seu trabalho em casa Agora que você aprendeu a calcular a média móvel usando o Excel, aqui está o seu trabalho em casa. Vamos dizer que você quer que o número de meses usado para calcular a média móvel para ser configurável na célula E1. Ou seja, quando E1 é alterado de 3 para 6, a média móvel tabela deve calcular média móvel por 6 meses de cada vez. Como você escreve as fórmulas, então não olhe para os comentários, vá e descobrir isso por si mesmo. Se você não consegue encontrar a resposta, volte aqui e leia os comentários. Go Este post faz parte da nossa série Spreadcheats. Um programa on-line de treinamento de 30 dias para usuários de tabelas e planilhas. Junte-se hoje . Compartilhe esta dica com seus amigos Olá, recentemente encontrei seu site e estou adorando todas as dicas. Obrigado por todos os seus tutoriais. Seu exatamente eu precisava no entanto, eu corri em um pouco um problema como eu também estou usando Vlookup com Offset. Por exemplo, no seu exemplo, eu usaria Vlookup no meu modelo para que, como eu coloquei em novos dados a cada mês, ele iria atualizar automaticamente os dados de vendas a cada mês. Meu problema está na minha fórmula OFFSET, tenho COUNTA que, obviamente, conta todas as células com fórmulas, mesmo. Todas as idéias de como incorporar essas duas funções melhor, especialmente quando estou tentando gráfico e média que últimos 12 meses gostaria de apreciar quaisquer idéias que você ou seus leitores meu tem. Obrigado, novamente, para o incrível site Twee. Bem-vindo ao PHD e obrigado por fazer uma pergunta. Não tenho certeza se entendi corretamente embora. Você já tentou usar a contagem em vez de counta Você não mostrou-nos a fórmula offset, sem olhar que a fixação seria difícil. Eu preciso calcular uma média móvel de 12 meses que abrangerá um período de 24 meses quando concluída. Você pode me apontar na direção certa como também como começar Meus dados é vehivle milhas e começa em B2 e termina em B25. Ajuda Chandoo, esta é uma ótima fórmula para o que estou usando, exceto que eu estou tentando sem sucesso fazer a fórmula condicional. Eu tenho uma planilha, ver links abaixo, que rastreia todas as rodadas de golfe de disco jogado por amigos e eu. Ive já tem a configuração para calcular cada uma das nossas médias gerais e cada uma das nossas médias em cursos específicos. O que eu estou tentando fazer agora no entanto também é configurar uma média móvel com base em nossas 5 rodadas mais recentes. Mais uma vez os dados foram inseridos vou mudá-lo para 10, mas por agora 5 será apenas multa. Posso obter a média móvel para o trabalho, mas não consigo descobrir como adicionar restrições condicionais. IE Eu quero, por exemplo, apenas os últimos 5 rodadas que foram jogados por Kevin. Depois que vou querer apenas os últimos 5 rodadas jogado por Kevin no curso Oshtemo. O código que estou usando está abaixo. O código para a célula C9 está listado abaixo. IF (B90, IF (B9lt6, AVERAGEIF (DiscRoundsA2: A20000, A9, DiscRoundsM2: M20000), MÉDIA (OFSET (DiscRoundsM2, IF (DiscRoundsA2: A20000A9, COUNT , 1)))) Essencialmente, se houver 0 rodadas deixa a célula em branco. Se houver 5 ou menos rodadas apenas usa a média de todas as rodadas. Finalmente, se houver 6 ou mais rodadas o código, em seguida, usa sua função média desta postagem. Depois de tentar muitas coisas no entanto estou incerto como condicionalmente puxar os últimos 5 rodadas para que ele só puxa os últimos 5 rodadas do indivíduo nomeado na célula A9. A fórmula que estou referenciando não está atualmente na célula C9 na minha planilha que está vinculada. Eu só tenho testá-lo lá. DND: use a seguinte fórmula na célula C13 em diante AVERAGE (B2: B13) e arraste para baixo. Oi, Im certeza de que há algo listado acima que é supor para ajudar, mas Im ainda novo para excel e estou sentindo sobrecarregado. Eu só tenho um novo emprego e estou tentando fazer uma boa impressão, então qualquer ajuda seria ótimo Eu tenho dados para cada mês em 2009, 2010 e 2011 indo em toda e várias linhas deste. Todo mês no início do mês eu preciso calcular as vendas do ano anterior. Atualmente minha fórmula é SUM (AG4: AR4) SUM (U4: AF4). Exemplo: mês atual é março. Informações que eu preciso é total de vendas de março de 2010 a fevereiro de 2011 dividido por março de 2009 a fevereiro de 2010 e funciona muito bem, mas é muito demorado para ter que mudá-lo todos os meses. Existe uma maneira que eu posso começar a fórmula para mudar automaticamente no início do mês Eu não sei se eu fiz um bom trabalho explicando isso ou não. Parabens pelo seu novo trabalho. Você pode arrastar sua fórmula para o lado (para a direita, por exemplo.) E mostra o s para o próximo mês automaticamente. Não, o que eu preciso é que a fórmula mude a cada mês. Tenho janeiro de 2009 até dezembro de 2011 caixas de atravessar com dados neles. IFERROR (SUMA (AG4: AR4) SUM (U4: AF4), 0) No próximo mês eu preciso para ir de calcular a soma de 0310 dados para 0211 dados divididos por 0309 dados para 0210 dados e mudar para 0410 para 0311 dados divididos por 0409 dados para 0311 dados. O que eu preciso é uma fórmula que pode se referir à data atual e saber que no dia 1 de cada mês, ele precisa mudar as fórmulas para a próxima Anterior 1-12 meses dividido pelos 13-24 meses anteriores. Não tenho certeza se isso faz sentido. Basicamente, eu uso esta fórmula cerca de 8 vezes em uma folha e tenho cerca de 200 folhas. Desculpe pela dupla colocação e obrigado sobre o congrats O que eu preciso: Se a data atual é maior do que o primeiro do mês, em seguida, a célula inteira referências para calcular as vendas de ano anterior precisa mover para a direita por uma coluna Isso é O que eu vim com. IF (P1gtN1, SUM (AH4: AS4) SUMA (V4: AG4))) p1 é a data atual n1 é o primeiro dia do mês AH4: AS4 é dados de 0310-0211 V4: AG4 é dados de 0309-0210 Parte Im tendo Problemas com: Como posso fazê-lo para que a fórmula sabe exatamente o que 12 seções para agarrar e como chegar a mudar automaticamente no primeiro do mês. Julie. Você pode usar a fórmula OFFSET para resolver isso. Assumindo que cada coluna tem um mês eo primeiro mês está em C4 ea data atual está em P1 A fórmula acima pressupõe que cada coluna tem meses no formato de data do Excel. Você pode querer tweak-lo até que ele produz o resultado certo. Isso é provavelmente extremamente simples e estou tornando-o mais complicado do que eu preciso, mas você escreveu: A fórmula acima pressupõe que cada coluna tem meses no formato de data do Excel. Eu estive lutando para fazer isso sem tê-lo transformar meus dados em datas. Julie. O que eu quis dizer é que a linha número 4, onde você tem nomes de mês, deve conter esses dados - 1-jan-2009 1-fev-2009 1-mar-2009 Além disso, observo poucos erros na minha fórmula. A fórmula correta deve ser, SUM (deslocamento (C5,, datado (C4, P1, m) 1-12,1,12)) SOMA (deslocamento (C5,, datado (C4, P1, m) 1-24,1 , 12)) A fórmula acima assume datas estão na linha 4 e os valores estão na linha 5. Eu acho que é exatamente o que eu precisava. Obrigado obrigado obrigado tanto Meu problema é muito semelhante jasmins (61) e Azrold (74). Tenho quantidades repugnantes de dados, de D: 2 para D: 61400 (e correspondentemente em E e F, Ill têm que fazer a mesma coisa para essas colunas também). Estou tentando encontrar a média de lotes, tais que D2: 19, D20: 37, D38: 55 e assim por diante - agrupando 18 linhas juntas e, em seguida, encontrar a próxima média sem reutilizar qualquer linha anterior. Id também tem que provavelmente fazer isso para cada 19 e 20 clumps também, mas um exemplo usando 18 está bem. Você poderia anotar a fórmula que você postar Im um pouco confuso sobre o que os últimos 4 números significam na parte COUNTA. Muito obrigado, isso vai tornar minha vida muito mais fácil Laura Isso é feito facilmente com Média e Offset. Assumindo que você está fazendo isso em Col J e estão em média Col D J2: MÉDIA (OFFSET (D1, (ROW () - 2 J11, J1)) Onde J1 terá o número 18 para um total de 18 números de movimento Copiar para baixo Linha 2 será média Linha 2-19 Linha 3 será média Linhas 20-37 etc. Você também pode adicionar etiquetas em dizer Col H H2: Rows amp (ROW () - 2) J12amp - amp (ROW () - 1) J11 Cópia para baixo. Eu tenho zombado isso em: rapidsharefiles1923874899Averages. xlsx Eu sou iniciante tentando: 1. estrutura uma planilha que será usada para 2. determinar o período ideal para a minha média móvel, dentro do intervalo de uma média móvel de 5 dias para um 60 Dia média móvel. Cada célula representa o número de vendas para esse dia, variando de 0 a 100. Eu preferiria que cada mês de vendas diárias em uma nova coluna. Atualmente, tenho 3 meses de dados, mas obviamente que vai crescer. Então você pode me dizer como configurar a planilha e, em seguida, as fórmulas apropriadas (e suas localizações) Muito obrigado, Olá novamente Hui, estou lutando novamente com a mesma planilha que você me ajudou com mais cedo. Como o beore, tenho as seguintes linhas de dados introduzidos manualmente mensalmente: Volume de Chamadas Chamadas Atendidas idade de chamadas abandonadas Tempo médio de tratamento Meu gerente de linha agora gostaria 2 linhas debaixo destes mostrando (usando fórmula): Velocidade média de resposta Tempo médio abandonado E como se isso não bastasse, ela gostaria, para ambas as linhas, uma célula de resumo no final dos 12 meses mostrando a figura anual: (Muito obrigado novamente por qualquer ajuda que você é capaz de dar, estou usando a versão vertical para Calculando uma média móvel. Estou perplexo quando eu preciso calcular uma média móvel de seis períodos. Meus dados começam na coluna c e as médias de seis períodos e três períodos são duas colunas à direita do último período de dados. Adicione uma coluna para cada mês, então eu atualmente ajustar a fórmula manualmente cada mês: AVERAGE (EC8: EH8) Minha tentativa mais recente (que falhou) é: MÉDIA (C6, COUNT (C6: EH6), - 6,6,1 ) Por favor, forneça uma explicação de por que isso não funcionou ao responder para que eu possa entender como criar futuro f Ormulas. Muito obrigado, Kimber Kimber. Bem-vindo ao Chandoo. org e obrigado por comentar. Eu acho que não é uma boa idéia para colocar médias na coluna mais à direita como ele mantém em movimento. Em vez disso, você pode modificar sua planilha para que a média móvel seja colocada na coluna mais à esquerda (e isso permanecerá mesmo se você adicionar colunas extras à direita). Não importa onde a célula média é, você pode usar esta fórmula para calcular a média móvel. Depois de ter lido todo este tópico, posso ver que vou precisar de uma combinação de offset, match, count e averageif, mas não tenho certeza de onde. Meu problema é o seguinte: Cada mês há mais de 100 pessoas relatando atividade Coluna A é o nome deles, Coluna B é o mês, Coluna C é o ano e Colunas D a M é a sua atividade em várias categorias. Eu preciso encontrar suas médias de 3 meses e seis meses e exibir isso em outra planilha, embora eu poderia tê-los exibidos nas colunas N e O, se necessário. Eu uso uma tabela dinâmica para produzir somas e médias totais, mas ele não vai lidar com médias móveis. Quaisquer ponteiros seriam muito apreciados. Obrigado, Ben Isso vai fazer a média do último número MovAvg de linhas, incluindo a si mesma (retire o -1 se você quiser que ele não inclua a si mesmo). D75 é a célula que esta fórmula está fazendo referência (meus dados eram muito longos) MovAvg é o quão grande você quer que a média móvel seja (eu atribuí isso como uma célula nomeada (selecione a célula, Formulas --gt Defined Names --gt Define Nome) Você pode fazer nomes de variáveis ​​em uma planilha para evitar sempre ter que usar rowcolumn.) Isso começa a partir da célula atual (D75 neste caso), sobe MovAvg-1 linhas, mais de 0 colunas, seleciona MovAvg nuber de linhas, com 1. Passa isso para a função média. Oi Eu li através de cada posto, mas havent sido capaz de obter este funcionando corretamente. Como calculamos a média móvel de uma porcentagem Esta é calculada semanalmente. Coluna A - accts met Coluna B - accts vendidos Coluna K - closing Coluna D - 2 semana média móvel do fechamento Exemplo da semana 1 e semana 2 Coluna A, linha 7 é 25 e linha 8 é 1 Coluna B, linha 7 é 1 E linha 8 é 1 Coluna K, linha 7 fórmula é 125 (4) e linha 8 é 11 (100) Coluna D - A fórmula em uma postagem anterior me dá uma resposta de 52 2 semanas média, mas isso não é correto. Deve ser 226 (7) IF (ISERROR (MÉDIA (K7, COUNT (K7: K26) -2,0,2,1))) MÉDIA (OFFSET (K7, COUNT (K7: K26) -2 , 0,2,1))) O que eu preciso mudar nessa fórmula para usar colunas Um amp B em vez da coluna K Você está tentando médias médias, o que não funciona. Tente esta fórmula simples começando em D8: IF (ISBLANK (B8) ,, (B7B8) (A7A8)) Copie e cole a fórmula para D26. Isso deve dar-lhe uma média de 2 semanas em movimento. Lembre-se de formatar a coluna D como uma porcentagem com a forma como muitos pontos decimais que você deseja. Im pretty muito um excel neophyte. Eu só tropeçou em seu amp am site estou ansioso para perusing-lo em comprimento nos próximos meses. Estou tentando calcular uma média móvel de 3 meses de despesas amp não pode descobrir o que estou fazendo errado. Mesmo depois de ler este artigo eo post no offset Im não tenho certeza que eu entendo a fórmula. Na minha sandbox, tenho: Coluna A - Meses A2: A17Sept 2012 - Dez 2013 Coluna B - Total de despesas mensais B2: B8 (B8 porque março é o último mês concluído) - Esses totais são 362599,372800,427317,346660,359864 , 451183,469681 Colum C - média móvel de 3 meses. Eu coloquei a seguinte fórmula em C4 (Para começar a calcular em novembro do ano passado, apenas para sorrir). Uma vez que há apenas três meses no conjunto de dados nesse ponto, eu diria que calcula a média móvel dos três primeiros meses. A fórmula surge com 469.681. Quando eu média dos primeiros três meses, eu venho com 387.572. O que estou fazendo errado ou mal-entendido Obrigado pela ajuda e por colocar este site em conjunto. Oi Chandoo Você tem um projeto realmente útil aqui, toneladas de agradecimentos No início desta linha Shamsuddin perguntou algo semelhante ao que eu preciso, o cálculo reverso de valores a partir da média móvel. Talvez seu estúpido, mas eu não posso vir acima com todas as idéias, exceto para pesquisa figura a figura. Se possível - por favor, conselhos com os dados deste artigo, para obter o conceito. Na verdade, eu ficaria feliz em conseguir qualquer coisa, como google era inútil) Mais uma vez - muito obrigado por este site Im não realmente certo o que você quer dizer com o cálculo inverso de uma média móvel Você pode explicar o que você está tentando doachieve Postando uma amostra Hui, quero dizer, eu tenho uma coluna de números (por exemplo, os embarques mensais), que são calculados como média móvel com base em outro conjunto de dados (por exemplo, a produção mensal de fabricação) . Smth como este: (A1) Jan Fev Mar Abr Maio Jun Mfg Navio 100 500 450 600 600 700 Onde Ship média (B2: C2) Eu sei apenas os volumes de remessas, e tem que descobrir os respectivos volumes mfg. De um modo geral, a questão é como podemos encontrar dados iniciais com apenas MA na mão. Suponha que este segmento não pode ser o de perguntar isso (se você concordar - talvez você sabe onde perguntar). Mey Para calcular os dados originais a partir de uma média móvel (MA) você precisa de duas MAs, por exemplo, um 9 e um MA de 10 dias ou 1 MA e 1 pedaço de dados a partir dessas informações de Shamsuddins foi o resultado mais relevante de 10 páginas do google. Você pode recalcular o resultado anterior Mas se você tem uma fórmula Média (B2: C2) você deve ter acesso aos dados Se for um MA de 2 dias como sua fórmula acima MAAverage (B2: C2) MA (B2C2) 2 se você sabe B2 C2 (2MA) - B2 Se você tem um conjunto de dados que você pode compartilhar Eu posso dar uma solução melhor Referir: chandoo. orgforumstopicposting-a-amostra-workbook Grande site. Perdoe esta pergunta. Eu costumava ser um especialista em Lotus 123 décadas atrás, mas eu acho Excel um pouco para trás em suas progressões para Lotus 123, por isso estou começando mais com o Excel 2010. Eu sou uma pessoa lógica e eu tento entender o que as fórmulas fazem quando eu usa-os. Notei que não há senão 14 números de vendas na coluna B, mas de alguma forma estamos contando de B4 para B33. Eu testei a fórmula usando: AVERAGE (OFFSET (B4, COUNT (B4: B14) -3,0,3,1)) e obtenho o mesmo resultado que se eu usasse AVERAGE (OFFSET (B4, COUNT (B4: B33 ) -3,0,3,1)). Minha primeira regra de criação de planilha da velha escola é nunca construir uma tabela de dados maior do que os dados fornecidos se ele é estático (isto é, não expandindo em dados). Como resultado, eu não tenho idéia real de como funciona OFFSET. Existe uma explicação clara de OFFSET com um exemplo singular de que está sendo usado fora da média e tudo por si só A razão pela qual vim aqui é construir um modelo de planilha que usaria cálculos iterativos para encontrar o melhor ajuste para dados de lucro (que é Maximizando o lucro) quando a média móvel curta da curva de lucro acumulada (ou curva de equidade) cruza SOBRE a média móvel de longo prazo da curva de equidade. Não vejo nada que permita a expansão das médias móveis de 3 períodos para dizer 100 períodos (para ambas as médias). Usando o MA cruzar para determinar quais ofícios a tomar, pode-se encontrar um ótimo nível de lucro para executar o modelo de (que poderia ser tweaked quando o modelo é reoptimized). Não consigo encontrar nada na maioria dos livros do Excel que cobrem isso, e esse tipo de cálculo deve ser relativamente simples de ser executado. Onde eu poderia encontrar essa informação Obrigado novamente para o site maravilhoso. Apenas no caso de você ainda não encontrou, heres um link para a função OFFSET: Eu tenho uma pergunta. Eu já tenho uma média móvel de 3 dias que me foi dada no meu problema. Está relacionado com a média dos estoques. As perguntas dizem que você tem 1 estoque que você planeja em vender no dia 10. Minha média móvel de 3 dias é uma integração de a, b onde em e bt3 a qualquer momento. Se você quer encontrar o preço que você espera vender a parte para, você integra de 6,9 ​​9,11 7,10. Você quer o fim distante do dia 10, no meio do dia 10, ou deixe o dia 10 para fora eu não sou certo que quadro de tempo para pôr esta média de 3 dias entre. Novamente, minha função representa até o dia 14, mas eu preciso do preço no dia 10. ivan Santos diz: Estou olhando para ver a média móvel para um call center. Im que tenta encontrar o índice para cada mês por um ano cheio. Só tenho 2 anos de dados e estou querendo prever para 2014 em trimestres. Posso usar este método para isso eu tenho um problema em média, eu quero calcular a média das linhas realçadas apenas em coloumn F em colomn G que também destacou células em branco Olá, estou trabalhando em uma planilha que tem nos últimos quatro anos Dos dados semanais, mas os dados dos anos atuais estão incompletos, pois só são inseridos todas as semanas. Existe uma maneira de configurar uma fórmula que irá calcular uma média com base no número de semanas que têm dados neles Para, por exemplo,. No meio do ano ele vai criar uma média com base em células 2-27 26, mas na próxima semana seria células 2-28 27. Está fazendo a minha cabeça e eu não quero ter que ajustar manualmente a média a cada semana. Ótimo local pelo caminho Muito útil. ) Rosie Sim isso pode ser feito Você pode por favor fazer a pergunta nos fóruns e anexar um arquivo de exemplo chandoo. orgforum Ok, aqui está a minha pergunta que vem me assustando para os últimos 2 12 meses e eu havent encontrado uma solução em qualquer lugar na web : Eu tenho uma equipe de vendas e eu preciso de um avg em movimento, mas com um formato de correção e uma raiva data de mudança que é fixo também. Ie Pessoa de vendas 1115 2115 3115 12114 11114 10114 ME 1 2 0 4 5 6 O que eu estou tentando fazer é isto: Digamos que data de hoje é 3115 Eu preciso de um caminho para voltar 3 (6 e 12 também) meses do atual Data e avg os números de vendas. A parte difícil é que eu gostaria de mudar apenas o ano das datas para que eu não tenho que mexer com o formato ou se eu contratar alguém (fogo). Assim, no exemplo acima eu teria a fórmula tomar o 6 1 2 (9) 3 3, mas então como o tempo iria sobre isso iria continuar, mas uma vez que o novo ano começou em janeiro de 2016, teria que usar os números do passado 2015 (3,6 e 12 meses de avgs rolagem). Espero que este claro e eu gostaria de obter alguma ajuda com isso. Agradeço antecipadamente. Você pode fazer a pergunta nos fóruns do Chandoo. org em: forum. chandoo. org Anexar um arquivo de exemplo para simplificar o processo Ok Eu postei nos fóruns e enviei um arquivo de amostra. 8230 Calculate Moving Average Chandoo. org 8211 Aprender A média móvel é freqüentemente usada para entender as tendências subjacentes e ajuda na previsão. MACD ou divergência média móvel de convergência é provavelmente o 8230 Amelia McCabe diz: Procurando uma pequena ajuda. Eu tentei o que eu acho que é uma versão modificada desta fórmula que não está realmente funcionando. Eu tenho uma linha de dados (um número por mês) que eu preciso de uma média contínua para com base no número de meses de dados inseridos não em 12 meses. Os dados estão nas células b53 a m53. Então eu tentei modificar esta fórmula como segue (não funcionou) e eu me pergunto se eu posso usar esta fórmula desta forma em tudo, desde que meus dados estão em uma linha não uma coluna. AVERAGE (OFFSET (B53COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)). Também tentaram os argumentos como 0,0,1,12 e -1,0,1,12. Por favor, me ajude a entender se eu estou na árvore totalmente errada ou apenas no ramo errado. Amelia Sem ver os dados id sugerem que AVERAGE (OFFSET (B53, COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)) deve ser: AVERAGE (OFFSET (B53.1, COUNT (B53: M53) Problema com a fórmula original é que existem 12 células entre B53: M53, Se apenas 5 têm dados neles, então você tira 12, o deslocamento está tentando deslocar B53, um negativo 7 colunas, o que forçará um erro Você pode Também será capaz de usar a função Averageifs Possivelmente: Média (B53: M53, B53: M53,0) Você é capaz de postar um arquivo de amostra nos fóruns Chandoo. org forum. chandoo. org